01 / 市场范围
下表是分析结构的简化示例 - 数据如何分类为可比较结构的示例。
示例快照 - 用于说明目的的图像，并非实时值
这种规模的分析意味着可以自动进行比较，而这是手工无法完成的。从 500 多个货币对中识别出异常交易量、价格偏差和相关模式，这样重要的信号就不会在人群中丢失。
02 / 关于平台
Ongshoiyon 的理念是降低市场复杂性的关键是正确组织数据。每个模块都基于实时反馈、历史模式和预定义的风险规则。
该平台的目的不是明确预测市场走势，而是快速且可比较地呈现现有信息，以便即使是首次投资者也能做出理性决策。
03 / 分析引擎
04 / 风险管理
以下指标显示系统如何衡量所选货币对或投资组合的风险头寸。
根据最近 24 小时价格偏差确定。
源自订单簿深度和近期成交量分析。
衡量所选投资组合与其他货币对的价值关系的指标。
用户可以根据自己的容忍度设置限制。
推荐引擎——示例输出
根据选定的风险状况，系统会提出重新分配风险的建议，并附上每次更改的简要原因。用户可以单独接受、修改或拒绝每个建议——决策不会自动执行。
05 / 程序和透明度
在做出决策之前，重要的是要了解哪些数据来自何处以及系统如何做出决策。以下是该解释的摘要。
每对的价格、数量和订单簿信息直接从交易所源收集。无需人工输入数据，减少了人为错误造成偏差的可能性。
该模型对历史模式和当前市场行为进行比较。没有任何一个信号被认为是决定性的——分数是通过组合多个指标来创建的。
分析基于历史和当前数据；它并不能保证未来。突发且史无前例的市场事件的影响无法完全预测。
个人投资组合信息仅用于做出个性化推荐。详细政策在隐私政策中有解释。
06 / 使用范围
首次进入市场时最大的障碍之一是信息过载和缺乏对重要内容的了解。在这种情况下，Ongshoiyon 将复杂的数据分解为简化的风险级别，以便在做出决策之前至少有基本的背景信息。
时间对于短期决策至关重要。 500+交易对二级刷新和成交量异常检测，帮助活跃交易者同时监控多个市场。
理解多个货币对之间的相互关系和组合风险是非常复杂的。推荐引擎建议曝光度重新分配，经理可以自行验证和实施。